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Prompt Injections im Unternehmen: Warum KI-Agenten zur Angriffsfläche werden – und wie Sie sich schützen

  • 23 Oktober
    Cybersicherheit & VAPT, KI-Agenten & Automatisierung

    Prompt Injections im Unternehmen: Warum KI-Agenten zur Angriffsfläche werden – und wie Sie sich schützen

    Versteckte Kalendereinladungen in E-Mails, manipulierte Dokumente oder präparierte Webseiten: Prompt Injection ist längst keine akademische Spielerei mehr. Was vor wenigen Jahren mit harmlosen Sprachspielereien wie der „Oma-Geschichte“ begann, hat sich zu einer ernsthaften Bedrohung für Unternehmen entwickelt, die KI-Agenten produktiv einsetzen. Ein aktuelles Interview mit Viviana Sutedjo, KI-Sicherheitsexpertin bei Google, macht deutlich: Die Angriffe sind…

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  • 23 Oktober
    Cybersicherheit & VAPT, KI-Agenten & Automatisierung

    KI-Agenten außer Kontrolle? Wie Nvidias Hardware-Sandbox Prompt Injections und unerlaubte Aktionen stoppt

    Autonome Agenten als neues Sicherheitsrisiko: Warum Modell-Alignment nicht reicht KI-Agenten sind keine bloßen Textgeneratoren mehr. Sie rufen eigenständig APIs auf, verändern Dateien, lösen Transaktionen aus und interagieren mit Unternehmensdatenbanken. Genau diese Autonomie macht sie für den Mittelstand attraktiv – und für Angreifer interessant. Denn sobald ein Agent produktiv eingesetzt wird, ohne harte Isolationsschicht, wird jede…

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  • 22 Oktober
    KI-Agenten & Automatisierung

    NCM vs. LLM: Was Next-Concept Modeling wirklich verändert – und was nicht

    Stanford-Forschung NCM: 10–31× schnellere Textgenerierung – Einordnung für den Mittelstand Ein Forschungsteam von Stanford’s Hazy Research und Together AI hat am 9. Oktober 2026 auf arXiv ein neues Textgenerierungsverfahren vorgestellt: Next-Concept Modeling (NCM). Statt Token für Token vorherzusagen, erzeugt NCM Text von grober Struktur zu feinem Detail – und meldet in den Experimenten der Autoren…

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  • 22 Oktober
    Cybersicherheit & VAPT, KI-Agenten & Automatisierung

    Der 10-Punkte-Sicherheitscheck für KI-Software: Kriterien für den Einkauf im B2B

    Die Beschaffung von KI-Software im B2B-Umfeld gleicht einem Balanceakt: Einerseits versprechen generative Modelle und KI-Agenten enorme Effizienzgewinne, andererseits lauern erhebliche rechtliche, datenschutzrechtliche und sicherheitstechnische Risiken. Wer als IT-Einkauf, Enterprise Architect, CISO oder Geschäftsführer SaaS-KI einführt, muss sicherstellen, dass Anbieter nicht nur funktional überzeugen, sondern auch belastbare Zusagen zu Datensouveränität, Training-Opt-Out, SLAs und Penetration Testing schwarz…

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  • 22 Oktober
    Cybersicherheit & VAPT, KI-Agenten & Automatisierung

    Was Sie NICHT mit KI automatisieren sollten: Die 7 No-Go-Zonen für mittelständische Unternehmen

    Die Euphorie um generative KI kennt kaum Grenzen. Überall wird von vollautonomen Workflows, selbstlernenden Agenten und der „menschenlosen Fabrik“ gesprochen. Doch ein Blick auf die technologische Realität zeigt: Probabilistische KI-Modelle arbeiten mit Wahrscheinlichkeiten, nicht mit deterministischer Logik. Wer in sicherheitskritischen oder rechtlich hochsensiblen Bereichen auf autonome Entscheidungen setzt, riskiert Haftung, finanzielle Verluste und Reputationsschäden. Dieser…

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  • 22 Oktober
    Cybersicherheit & VAPT, DSGVO & KI-Compliance, KI-Agenten & Automatisierung

    DSGVO & EU AI Act für KI-Agenten: Technische Kontrollen für PII-Schwärzung und Revisionssicherheit

    Autonome Agenten als Datenschutz-Problem: Warum E-Mail- und Support-Workflows jetzt auf den Prüfstand gehören KI-Agenten, die eigenständig E-Mails beantworten, Support-Tickets klassifizieren oder Dokumente verarbeiten, sind längst keine Zukunftsmusik mehr – sie sind Realität in vielen B2B-Unternehmen. Doch mit der Autonomie wächst die regulatorische Verantwortung: Jede Verarbeitung personenbezogener Daten (PII) unterliegt der DSGVO, und der EU AI…

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  • 21 Oktober
    KI-Agenten & Automatisierung

    Shadow AI im Unternehmen: Risiken, BSI-Leitfaden und effektive Kontrollmechanismen für den Mittelstand

    Shadow AI: Die unsichtbare Bedrohung in deutschen Unternehmen Über 80 % der Unternehmen bestätigen eine moderate bis flächendeckende Nutzung von nicht genehmigten KI-Tools durch ihre Mitarbeitenden – sogenannte Shadow AI. Die Bandbreite reicht von Free-Tier-LLMs wie ChatGPT über Browser-Extensions bis hin zu spezialisierten Coding-Bots. Das Problem: 40 bis 57 % aller in generative Consumer-KI eingegebenen…

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  • 21 Oktober
    KI-Agenten & Automatisierung

    Die 5 größten GEO-Fehler von Retailern – und wie du sie vermeidest

    Warum GEO für Retailer überlebenswichtig wird KI-Assistenten wie ChatGPT, Gemini oder Copilot verändern das Kaufverhalten grundlegend: Immer mehr Kunden lassen sich von KI beraten, bevor sie eine Kaufentscheidung treffen. Wer als Retailer nur für klassische Suchmaschinen optimiert, verliert diese Zielgruppe. Generative Engine Optimization (GEO) ist die Antwort – doch viele Unternehmen machen vermeidbare Fehler. Dieser…

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  • 21 Oktober
    KI-Agenten & Automatisierung

    So wirst du zur Lieblingsquelle von ChatGPT: Der Praxisleitfaden für B2C-Marken

    Warum KI-Modelle klare, strukturierte Quellen bevorzugen – und die meisten B2C-Websites das Gegenteil liefern Generative KI wie ChatGPT, Perplexity oder Gemini durchsucht und zitiert zunehmend das Web, um Antworten zu generieren. Dabei bevorzugt sie Quellen, die klar, strukturiert und zitierfähig sind. Die Realität sieht anders aus: Viele B2C-Websites setzen auf blumige Marketingtexte, verschachtelte Layouts und…

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  • 21 Oktober
    KI-Agenten & Automatisierung

    Der stille Traffic-Killer: Wie KI-Antworten deinen Website-Traffic austrocknen – und was dagegen hilft

    Die neue Suchrealität: Warum Google nicht mehr die erste Adresse ist Immer mehr Nutzer wenden sich mit ihren Fragen direkt an KI-Assistenten wie ChatGPT, Perplexity oder Google Bard, statt eine klassische Suchmaschine zu bemühen. Diese Systeme liefern nicht nur Links, sondern fertige Antworten – oft ohne dass der Nutzer die Quellseite besucht. Für B2C-Marken, Content-Creator…

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