Technik verstehen. Entscheidungen treffen.

Versteckte Kalendereinladungen in E-Mails, manipulierte Dokumente oder präparierte Webseiten: Prompt Injection ist längst keine akademische Spielerei mehr. Was vor wenigen Jahren mit harmlosen Sprachspielereien wie der „Oma-Geschichte“ begann, hat sich zu einer ernsthaften Bedrohung für Unternehmen entwickelt, die KI-Agenten produktiv einsetzen. Ein aktuelles Interview mit Viviana Sutedjo, KI-Sicherheitsexpertin bei Google, macht deutlich: Die Angriffe sind…

Autonome Agenten als neues Sicherheitsrisiko: Warum Modell-Alignment nicht reicht KI-Agenten sind keine bloßen Textgeneratoren mehr. Sie rufen eigenständig APIs auf, verändern Dateien, lösen Transaktionen aus und interagieren mit Unternehmensdatenbanken. Genau diese Autonomie macht sie für den Mittelstand attraktiv – und für Angreifer interessant. Denn sobald ein Agent produktiv eingesetzt wird, ohne harte Isolationsschicht, wird jede…

Die Beschaffung von KI-Software im B2B-Umfeld gleicht einem Balanceakt: Einerseits versprechen generative Modelle und KI-Agenten enorme Effizienzgewinne, andererseits lauern erhebliche rechtliche, datenschutzrechtliche und sicherheitstechnische Risiken. Wer als IT-Einkauf, Enterprise Architect, CISO oder Geschäftsführer SaaS-KI einführt, muss sicherstellen, dass Anbieter nicht nur funktional überzeugen, sondern auch belastbare Zusagen zu Datensouveränität, Training-Opt-Out, SLAs und Penetration Testing schwarz…

Die Euphorie um generative KI kennt kaum Grenzen. Überall wird von vollautonomen Workflows, selbstlernenden Agenten und der „menschenlosen Fabrik“ gesprochen. Doch ein Blick auf die technologische Realität zeigt: Probabilistische KI-Modelle arbeiten mit Wahrscheinlichkeiten, nicht mit deterministischer Logik. Wer in sicherheitskritischen oder rechtlich hochsensiblen Bereichen auf autonome Entscheidungen setzt, riskiert Haftung, finanzielle Verluste und Reputationsschäden. Dieser…